這是我們今天第三遍文章，提供給我們的廠家同行一些相關(guān)性的知識是我們的樂趣，我們希望可以通過我們公司的努力，可以染給更多的干式變壓器廠家一起發(fā)展壯大起來，這樣才可以給國家做更多的共享，一個干式變壓器廠家應(yīng)該定位于可以幫助解決多少生產(chǎn)生活中的故障問題，而不是應(yīng)該賺多少的錢，所以我們今天把第四種和第五種的干式變壓器的檢測手法給大家講述一下，希望可以有一些啟發(fā)：

　　4．人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的確診辦法人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以數(shù)學(xué)模型模仿神經(jīng)元活動，是依據(jù)仿照大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和功能而建立的一種信息處理系統(tǒng)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)容錯性及很強的非線性逼近才能，能夠完成預(yù)測、模仿仿真和含糊操控等功能是處理非線性系統(tǒng)的有力東西。依據(jù)電力變壓器毛病時油中溶解氣體的成分及含量，使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)高度的非線性映射及自組織、自學(xué)習(xí)才能進行變壓器毛病確診一直是近年來的研討熱門，發(fā)展出一系列以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的毛病確診辦法，如兩步ANN辦法、依據(jù)反向傳播人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分層結(jié)構(gòu)模型、徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，這些辦法不斷提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的收斂速度、分類性能和準(zhǔn)確率。

　　5．其他確診辦法除了上述四種辦法，還有一些辦法也用于變壓器的毛病確診傍邊。將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論進行有機結(jié)合，使兩者優(yōu)勢互補，可得到多神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與證據(jù)理論交融的變壓器毛病綜合確診辦法。依據(jù)仿生生物免疫系統(tǒng)中抗體對抗原的高效識和回憶機理，經(jīng)過自組織抗體網(wǎng)絡(luò)和抗體生成算法用于處理電力變壓器毛病確診只別問題。別的，還有依據(jù)信息交融、粗糙集理論、組合決策樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、人工免疫、新徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)及支撐向量機的變壓器毛病確診法。